传统人工洗一辆车动辄需要耗费半小时以上才能清洗干净，耗时耗力不说还浪费水资源，店家抱怨房租、人工涨价无止境，利润被无限度压缩，车主埋怨不光耗时还昂贵，洗一次车基本都够吃顿大餐了。不过在小编看来，这一切即将成为过去式，现在你有更多的选择，比如选择只能洗车，洗车前你只需根据语音提示把爱车停在指定区域，扫码启动机器，剩下的交给机器即可，经过冲淋、清洗、风干等一些列操作后（用时大概在4-5分钟），你将得到一辆“新车”，且随着清洗的次数增多，你会发现机器似乎跟你的爱车已成“老相识”，清洗得愈发得心应手，这一切都是人工智能加持下的效果。如果说AI是无人洗车机的大脑，那么遍布机身的传感器则是无人洗车机的“眼睛”，AI大脑和高精度传感器相辅相成，做到眼观四路耳听八方。

孙正义曾说过，“互联网已经深入到生活的各个角落。人工智能也是如此。这个世界不会对人工智能感到厌倦。”恰巧小编前几天写过一篇文章，大致地介绍了一下人工智能，并且列举了一些被人工智能改变的生活场景，今天我们就来谈谈那些逐渐被人工智能攻克的行业。

一、教育行业

要说被AI改变的行业，我脑海里第一个浮现的便是教育行业，教育行业不光适合被 AI 改变且亟需被AI改变。观点如下：

教育是一个对人力、智力高需求的行业，对教师资源的过度依赖是教育行业面临的根本问题之一。就拿我国教育行业来看，整体可以用一句话概括：分布严重失衡。

当下大部分民众的潜意识是这样的：一流人才出国深造，二流人才金融IT，三流人才考公考研，四流人才去当老师。似乎投身教育行业只是不得已而为之的选择，这就导致大部分人才不愿意去从事教师职业，且有限的教师资源还无限地向东部沿海地区倾斜，造成中西部地区无师可用的尴尬局面，就目前来看，这种局面在短时间内很难得到质的改变。这时候AI就能派上用场了，AI的出现能够最大程度上减少对教师资源的依赖，解决欠发达地区教师资源极度短缺的情形。

同时，不论身处什么年代，优质教师资源的稀缺问题始终都存在，新晋教师需要充分的成长时间，而人口老龄化又加剧了老牌优质教师资源的流失，优质师资源的稀缺问题日益严重。AI的出现，这一问题或许能够得到有效的改善，得益于AI强大的逻辑和推理分析能力，每个孩子都有机会得到个性化、差异化的教育，从而推动全中国的教育发展。

二、交通行业

面临问题的不止教育行业，交通行业也同样有诸多顽疾亟需整治。

2018年科学与财富第25期《浅析我国道路交通现状及其问题》中指出，随着我国城市化进程的加快，城市的道路交通问题也日益严重。车多路少的现象造成了交通拥堵、道路拥挤以及交通事故频发等问题，严重影响了人们的出行和生活品质，道路问题在未来仍会成为市民最关切的问题之一。

问题的严重性可谓是有目共睹，近年以来，阿里巴巴、腾讯、百度、华为等国内外科技巨头纷纷入局该领域，阿里、腾讯先后推出自家的城市大脑方案，百度也不甘落后，潜心深耕自动驾驶，并推出了自有Apollo自动驾驶技术。

以阿里的ET城市大脑为例，城市大脑通过城市摄像头获取实时交通流量信息，实现交通信号灯根据即时流量，优化分配路口的红绿灯时间，从而达到提高交通通行效率的目的。数据显示，与交通数据相连的128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率高达92%，大大提高执法指向性。依靠惊人的计算机算法，每一个交通摄像头都像是全年无休的交警。

未来，将会有更多的城市引入“交通大脑”。减少交通拥堵的同时释放有限的交警资源，使得物尽其用、人尽其才，这就是人工智能的魅力。

三、医疗行业

如果说教育行业的根本问题是分布失衡，那医疗行业的问题就是既失衡又稀缺。平日里的医患问题反应出的是医疗行业的痛点，那此次疫情则彻底展现出了我国乃至世界医疗行业的通病。

中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报数据显示：我国毎千人平均床位6.37张，卫生技术人员超千万。单从每千人平均床位来看，和第一大国美国整体相当，已经不低了对吧？但如果看分布数据就不难发现这中问题，农村每千人的病床数为0.79张！仅为城市的32.9％！乡镇卫生院人员中本科毕业生仅占1.6％！我国农村居民数量是多少呢？最新数据显示：5.7661亿，占比41.48%，看出问题了吗？而且毎千人平均床位数据同美国相当也并不是说就可以懈怠了，举个例子，一次考试，你们班第一名数学考了39分（满分100），你是39.5分，看着比第一名数学还好，是不是说明你就是超一流水平了呢？并不是，因为只是刚好你们班第一名数学严重偏科罢了。

人工智能的出现，能够通过机器辅助诊断取代不必要的人工时间消耗，增加医生治疗的效率。或者是深入到医疗各个环节，利用各种技术手段，包括基于视觉识别对影像进行分析、基于语音识别的病历填写等，来提高治疗效率的提升。显然，医疗和人工智能技术的创新结合会为行业带来巨大的机遇，甚至重塑这个行业！

对于人工智能未来的发展趋势，你有何高见，欢迎探讨！