人工智能落地难？全自动洗车机器人给出答案-今日头条

摘要：只要输入几个描述性的关键词，几秒钟就能得到一幅极具视觉冲击力的画作；通过面捕系统，摄像仪捕捉动作，使人物动作，表情复刻到虚拟人物上的虚拟主播正在

只要输入几个描述性的关键词，几秒钟就能得到一幅极具视觉冲击力的画作；

通过面捕系统，摄像仪捕捉动作，使人物动作，表情复刻到虚拟人物上的虚拟主播正在大规模吞噬二次元直播市场；

由选手带上VR眼镜，拿上特制的“枪”进行的VR电竞比赛凭借画面更逼真、操作更流畅、行动更敏捷、以及场地更不受限制的电竞游戏新体验在本届进博会上大放异彩；

今年以来，AI绘画、虚拟主播、VR电竞大赛等人工智能不断走热，人们忽然意识到，AI技术在消费场景中的应用原来如此广泛。

过去，人工智能是是《星球大战》《终结者》《漫游太空：2001》等大片里遥不可及的神秘机器人，是与图灵测试、蓝脑计划、数字孪生、物联网等交织在一起玄而又玄的高深字眼，找到更多适合的落地场景是AI企业共同的目标。从现在来看，AI技术的商业化落地似乎找到了更明确的方向：从To B向To C转型，打造一个能够真正“思考”和“行动”的机器人产品，让产业级AI技术走进千家万户。

在汽后市场，这个能够“独立思考”和“行动”的机器人产品早已诞生并逐渐成熟。

在洗车行业，路边摊洗车、洗车店洗车、上门洗车等洗车模式不断循环往复，你方唱罢我登场，归根结底，这些洗车模式还是属于人工洗车的范畴，是“人”的战争，它规避不了效率低下、人工和运营成本高、难以远程集中管理的问题。

为了摆脱洗车行业对“人”的依赖，规避因为人工洗车而带来的一系列问题，机器洗车取代人工洗车被早早提上日常。随着人工智能、物联网技术的不断发展，完全脱离人工的智能洗车机器人被生产出来并得到广泛应用。

何以冠名“智能洗车机器人”？

毋庸置疑，智能感应系统+视觉采集系统组成了智能洗车机器人的感官，眼观六路耳听八方，将细微变化掌握其中。

在车辆进入前，智能感应系统能够准确感知车辆停放位置正确与否，从而指导车主快速安全停车到指定位置。凭借视觉采集系统提供的车辆信息，感应系统快速响应，让洗车机器人根据不同的车型做出洗车调整，让每一辆车都能享受到真正地“定制式”洗车。

而在洗车过程中，一旦系统感应到有人员误入洗车机内，洗车机就能够立刻发送信息到云端后台，让管理员进行后台操作，避免发生意外事故。

如果说智能感应系统和视觉采集系统的强强联合组成了是智能洗车机器人的感官，那么物联网数据系统就是智能洗车机的中枢神经，它负责收集信息、解决问题、输出结果。

凭借远程监控、多端监控、物联系统，智能洗车机能够实现网点远程监测、pc端及移动端多方快速控制、迅速解决各种问题。也让无人值守成为现实。

一直以来，AI产品的人性化设计是个难点，对此，智能洗车机器人的人性化设计值得借鉴。

搭载了强大的微信、支付宝生态系统，使用太仆全自动洗车机时无需下载C端小程序系统，即可让用户体验到流畅舒心的洗车-支付流程。

即使是不善于操作电子系统的用户，也可以零学习成本轻松完成整套无人化洗车流程，极大地提升了站点的服务效率和品质以及用户的使用体验。