智子解锁了！自动驾驶即将进入傻瓜化廉价解决方案，未来可期-新浪汽车

摘要：大家有没有觉得，近十年科技就像是被智子锁住了一般，一直没有什么特别大的科技变革。或许，这些科技在大家没有看到的地方为更大的变革做好准备，比如 NVIDIA DRIVE Orin 中央计算平台。这是一整套自动驾驶完整解决方案，不仅提供高达每秒 254 TOPS（万亿次运算）的超级芯片，还提供完整传感器套件（包含 12 个外部摄像头、3 个内部摄像头、9 个雷达、12 个超声波、1 个前置激光雷达和

大家有没有觉得，近十年科技就像是被智子锁住了一般，一直没有什么特别大的科技变革。或许，这些科技在大家没有看到的地方为更大的变革做好准备，比如 NVIDIA DRIVE Orin 中央计算平台。这是一整套自动驾驶完整解决方案，不仅提供高达每秒 254 TOPS（万亿次运算）的超级芯片，还提供完整传感器套件（包含 12 个外部摄像头、3 个内部摄像头、9 个雷达、12 个超声波、1 个前置激光雷达和 1 个用于真值数据收集的激光雷达）以及操作系统接口或API接口。

很多人就说了，这个玩意这么高级但是核心技术不可控啊，国内是不会引进的！那你就大错特错了，5 月 7 日，比亚迪在互动平台回复投资者感兴趣问题的时候，正式表示将在新一代王朝和海洋系列的部分车型中搭载 NVIDIA DRIVE Orin 中央计算平台。

在了解为什么比亚迪会在高端车型上选择搭载NVIDIA自动驾驶技术平台，而不是像大多数厂商那样选择合作和自研，我们就需要了解NVIDIA DRIVE Orin 到底有多强大，有多好用。

NVIDIA DRIVE Orin 是一款用于自动驾驶汽车和机器人的高度先进的软件定义平台。它由一个名为 Orin 的新型片上系统（SoC）推动，该系统由 170 亿个晶体管组成，是四年研发投入的结果。Orin 可提供每秒 254 TOPS（万亿次运算）的效能，是智能车辆的中央计算机，也能当作理想解决方案，进一步强化自动驾驶、安心检视画面、数位丛集与人工智慧座舱等功能。

NVIDIA DRIVE Orin 的优势在于它能够支持多种传感器和应用，包括摄像头、雷达、激光雷达、语音识别、人脸识别、手势识别、地图导航、车道保持、自适应巡航控制等。Orin 还能够实现软件定义的计算架构，让开发者可以灵活地配置不同的计算任务，如感知、规划、控制等，以适应不同的自动驾驶级别和场景。Orin 还支持多种操作系统和编程框架，如 Linux、QNX、ROS、TensorRT、PyTorch 等，方便开发者快速开发和部署自动驾驶应用。

NVIDIA DRIVE Orin 已经得到了多家汽车厂商和合作伙伴的认可和采用，如蔚来、奥迪、沃尔沃、戴姆勒等。Orin 预计将在 2022 年开始量产，并将在未来几年内出现在数百万辆智能汽车中。Orin 将为自动驾驶汽车带来更高的性能、更低的功耗、更强的安全性和更广的兼容性，为智能出行领域带来革命性的变化。

正因如此，NVIDIA DRIVE Orin 已经是一个完整可直接迁移的产品，也在很多顶级车型上验证过他的安全性和实用性。相比于从零开始或者像特斯拉一样识别出鬼影重重，选择一个被验证的平台自然是不错的选择。除此以外，比亚迪选择 NVIDIA DRIVE Orin 的原因还可能有以下几点：

比亚迪希望借助 NVIDIA 的技术优势和品牌影响力，提升自身在新能源汽车领域的竞争力和市场占有率。

比亚迪认为未来的汽车将具有可编程的能力，通过软件更新，可增加新功能和服务。Orin 提供了充足的计算裕量和软件兼容性，支持其开发和运行全新的软件驱动型服务。

比亚迪关注汽车的安全性和可靠性，Orin 符合行业安全标准，并能实时处理各种冗余的传感器信息，为汽车制造商提供安全可靠的智能驾驶方案。

然而，正式实现自动驾驶，还有很多亟待解决的问题。

技术方面：自动驾驶涉及到多个关键技术，如环境感知、精准定位、决策规划、控制执行等。这些技术都需要高效地处理大量的数据和信息，实现对复杂场景的理解和响应。目前自动驾驶在长尾场景（即低概率但高风险的情况）遇到的困难较大，如恶劣天气、交通事故、道路施工、行人违章等。这些场景需要自动驾驶系统具有更强的智能和适应性，而现有的算法和传感器还无法满足这些要求。

成本方面：自动驾驶需要配备高性能的计算平台和传感器，如激光雷达、毫米波雷达、摄像头、GPS等。这些设备的成本很高，给自动驾驶车辆的推广造成了障碍。虽然近年来传感器成本有所下降，但仍然不足以与传统车辆相抗衡。此外，自动驾驶还需要建立和维护高精度地图、大规模数据集等基础设施，这也需要投入大量的人力和物力。

法律方面：自动驾驶涉及到许多法律问题，如责任归属、隐私保护、道路安全等。目前各国对于自动驾驶的法律法规还不完善，缺乏统一的标准和规范。例如，在出现交通事故时，应该由谁来承担责任？是车辆制造商、软件开发商还是车主？又如，在收集和处理车辆数据时，如何保护用户的隐私和安全？这些问题都需要明确的法律依据和监管机制。